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利物浦足球俱乐部举办广州大学高鹰教授学术报告的通知

2022年06月14日     来源:数学与统计学院         次浏览

题目:天牛群优化算法(Beetle Swarm Optimization algorithm)

报告人:高鹰,教授(广州大学)

时间:2022年6月16日14:00-17:00(北京时间)

地点:腾讯会议ID:160-219-567

主持人:刘海林

摘要:天牛须搜索(Beetle Antennae Search-BAS),也叫甲壳虫须搜索,是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法,天牛须搜索不需要知道函数的具体形式,不要虚梯度信息,就可以实现高效寻优。相比于粒子群算法,天牛须搜索只只要一个个体,即一个天牛,运算量大大降低。本报告主要介绍天牛群优化算法的原理及其应用。

简介:高鹰,男,博士,教授。广州大学计算机科学与技术国家级一流本科专业建设点负责人、计算机科学与技术国家级特色专业负责人、计算机科学与工程广东省实验教学示范中心主任、计算机类学科竞赛实践广东省教学团队负责人;广州市优秀教师,广州大学教学名师。现为国家科学技术奖励评审专家,教育部科技发展中心评审专家,广东省科技咨询专家。主要从事智能优化算法及应用等方面的研究与教学工作,主持完成国家、省市等科研项目20余项、教研项目10余项,发表学术论文60余篇、教研论文10余篇;出版学术专著2部、主编教材2本;授权发明专利4件,获得计算机软件著作权20余件;获教育部科技进步奖二等奖1项、广东省科学技术一等奖2项、广州市教学成果二等奖1项,指导学生获学科竞赛各类奖50余项。

审核:刘鑫

编辑:郑琼彬

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