所属学院

自动化学院

导师类别

博士生导师

职　　务

教授

科研方向

智能控制、协同控制及其应用

个人主页

https://teacher.gdut.edu.cn/zhouqi1/zh_CN/index/128555/list/index.htm

联系方式

zhouqi2009@gmail.com

硕士和博士招生学院

自动化学院

个人简述

广东工业大学教授，博士生导师，教育部“青年长江学者”，广东省杰青，全球高被引科学家。国家创新群体负责人、国家杰青、教育部“长江学者”特聘教授鲁仁全教授带领科研团队及广东省智能决策与协同控制重点实验室的核心成员。主持国家自然科学基金项目 3 项、广东省自然科学基金面上项目 1 项、广东省杰出青年基金项目 1 项和广东省教育厅特色创新项目 1 项。2015 年获江苏省优秀博士学位论文；2018 年和 2019 年分别获 IEEE ICCSS 会议的最佳会议论文奖和 Zadeh 最佳学生论文奖；发表在 IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems 期刊的论文获得 2019 年 IEEE SMC Andrew P. Sage Best Transactions Paper (排名第一)最佳期刊论文奖；2020 年获广东省自然科学二等奖(排名第二)。发表控制领域期刊论文 120 余篇，包括 Automatica 和 IEEE 汇刊论文 40 余篇。申请发明专利 50 余项，其中授权专利 20 余项。

教育背景

(1) 2009-09 至 2013-10, 南京理工大学, 控制理论与控制工程, 博士
(2) 2006-09 至 2009-07, 渤海大学, 应用数学, 硕士
(3) 2002-09 至 2006-07, 渤海大学, 应用数学, 学士

工作经历

现为广东工业大学自动化学院, 百人计划特聘教授

学术兼职

(1) IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 编委
(2) International Journal of Fuzzy Systems 编委

主要荣誉

(1) 教育部高层次人才青年学者，2021
(2) 科睿唯安“高被引科学家” ，2018-2022
(3) 广东省自然科学二等奖，2020
(4) IEEE TSMCS 最佳期刊论文奖 ，2019
(5) IEEE ICCSS 2019 Zadeh 最佳学生论文奖，2019

主要科教成果

获广东工业大学先进科技工作者；广东工业大学优秀研究生导师；指导学生获全国电子创新设计竞赛一等奖；主持广东省研究生教育创新计划项目1项；培养研究生1人获省优秀毕业生，1人获省优秀学生，1人获省优秀硕士学位论文，3人获国家奖学金，3人获校创新人才培育计划。

科研项目

主持国家自然科学基金项目 3 项、广东省杰出青年基金项目，广东省自然科学基金面上项目和广东省教育厅特色创新项目等10余项项目。

我的团队

鲁仁全教授负责的智能决策与协同控制研究团队