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杨盼


所属学院

生态环境与资源学院

导师类别

硕士生导师

职  务

特聘教授

科研方向

水环境系统分析,水文大数据处理,--耦合系统分析

个人主页

https://seer.gdut.edu.cn/info/1029/3349.htm

联系方式

pyangac@gdut.edu.cn

硕士和博士招生学院

生态环境与资源学院

个人简述

杨盼,广东工业大学教授、硕导,国家海外引才计划青年人才,香港科技大学博士,美国伊利诺伊大学香槟分校博士后,2022年入职广东工业大学生态环境与资源学院。主要从事水资源水环境系统分析工作,在多主体模型开发、水文大数据机器学习建模、众包降雨监测、水资源优化配置等方向发表SCI论文20余篇。近年主持和参与国家重大人才工程项目(青年项目)、国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等多项国家级科研项目。

教育背景

2014.08-2018.08,香港科技大学,土木工程专业,获工学博士学位
2011.09-2014.07,北京师范大学,环境工程专业,获工学硕士学位
2007.09-2011.06,武汉理工大学,环境工程专业,获工学学士学位

工作经历

2022.05至今,广东工业大学,生态环境与资源学院,特聘副教授
2018.09-2022.03,伊利诺伊大学香槟分校,土木与环境工程学院,博士后研究员

学术兼职

1. 国际期刊Frontiers in Water编委
2. 国际期刊Water客座编辑
3. Nature SustainabilityWater Resources Research等领域内顶级刊物审稿人

主要荣誉

1.中国产学研合作创新成果奖一等奖,2021
2.中国发明协会全国发明展览会金奖,2021
3. 3rd Biennial Symposium of International Society for River Science,最佳学生海报

主要科教成果

目前已在国际主流SCI期刊发表学术论文二十余篇,其中第一/通讯作者SCI论文14篇,发表于Water Resources ResearchEnvironmental Science & TechnologyRenewable & Sustainable Energy Reviews等水资源/水环境领域顶级期刊。已授权专利3项。
17. Zhang, Q.F., Hu, T.S.*, Zeng, X., Yang, P.*, Wang, X., Exploring the Effects of Physical and Social Networks on Urban Water System’s Supply-Demand Dynamics through a Hybrid Agent-based Modeling Framework, Journal of Hydrology, 167C, 129108.
16. Yang, P., Cai, X.*, Hu, X., Zhao, Q., Lee, Y., Khanna, M., ... Iutzi, F. (2022). An agent-based modeling tool supporting bioenergy and bio-product community communication regarding cellulosic bioeconomy development. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 167, 112745.
15. Yang, P.?, Piao, X.?, Cai, X.* (2022). Water Requirement for Biorefinery to Meet the Renewable Fuel Standard in the Contagious United States. Environmental Science & Technology, 56(6), 3748–3757; ?共同一作.
14. Yang, P.*, & Ng, T. L. (2022). Quantifying uncertainty in multivariate quantile estimation of hydrometeorological extremes via copula: A comparison between bootstrapping and Markov chain Monte Carlo. International Journal of Climatology, 42(9), 4621-4638.
13. Yang, P., Cai, X.*, Leibensperger, C., & Khanna, M. (2021). Adoption of perennial energy crops in the US Midwest: Causal and heterogeneous determinants. Biomass and Bioenergy, 155, 106275.
12. Niu, G., Yang, P.*, Zheng, Y.*, Cai, X., & Qin, H. (2021). Automatic quality control of crowdsourced rainfall data with multiple noises: A machine learning approach. Water Resources Research, 57(11), e2020WR029121.
11. Yang, P., Cai, X*, and Khanna, M. (2021). Farmers’ Heterogeneous Perceptions of Marginal Land for Biofuel Crops in US Midwestern States Considering Biophysical and Socio-economic Factors. Global Change Biology Bioenergy, 13(5): 849-861.
10. Leibensperger, C.?, Yang, P.?, Zhao, Q., Hu, X., Wei, S., and Cai, X*. (2021). The Synergy Between Stakeholders for Biofuel Development -- Perspectives, Opportunities, and Barriers. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 137: 110613; ?共同一作.
9. Yang, P., Zhao, Q., and Cai, X.* (2020). Machine Learning Based Estimation of Land Productivity in the Contiguous US Using Biophysical Predictors. Environmental Research Letters, 15(7): 074013.
8. Yang, P., Ng, T. L.*, and Cai, X.* (2019). Reward-based Participant Management for Crowd-Sourcing Rainfall Monitoring: An Agent-Based Model Simulation. Water Resources Research, 55(10): 8122-41.
7. Yang, P. and Ng, T. L.* (2019). Fast Bayesian Regression Kriging Method for Real‐Time Merging of Radar, Rain Gauge, and Crowdsourced Rainfall Data. Water Resources Research, 55(4): 3194-3214.
6. Yang, P. and Ng, T. L.* (2017). Gauging through the Crowd: A Crowd-Sourcing Approach to Urban Rainfall Measurement and Stormwater Modeling Implications. Water Resources Research, 53(11): 9462-9478.
5. Yang, P. and Ng, T. L.* (2016). Fuzzy Inference System for Robust Rule-Based Reservoir Operation under Nonstationary Inflows. Journal of Water Resources Planning and Management, 04016084.
4. Yang, P., Yin, X. A.*, Yang, Z. F., and Tang, J. (2014). A Revised Range of Variability Approach Considering the Periodicity of Hydrological Indicators. Hydrological Processes, 28(26): 6222-6235.
3. 杨盼,包申旭,等,一种基于空间统计学的多来源降雨数据融合算法及装置, (ZL 202110253540.0)
2. 包申旭,杨盼,等,一种基于贝叶斯回归的多来源降雨数据融合算法及装置, (ZL 202110251215.0)
1. 包申旭,杨盼,等,一种暴雨洪水管理模型软件的数据输入方法及装置, (ZL 202110246199.6)

科研项目

1. 国家自然科学基金委青年项目,缓解城市内涝风险目标下的绿色屋顶精准推广政策研究,2023-2025,主持
2. 国家重点研发计划,粤港澳大湾区复合生态系统减污降碳协同调控技术,2022-2026,参与(子课题负责人)
3. 国家重点研发计划,珠江流域关键生源要素多介质溯源与协同管控,2022-2026,参与(子课题负责人)

我的团队

以杨志峰院士为核心的研究团队长期招收环境、生态、水利、计算机、经济管理等专业背景的硕士、博士研究生及博士后,欢迎对人工智能、统计分析、优化算法、数值模拟等感兴趣的优秀学生加入!